师资团队：金加顺

金加顺教授于2003年取得斯坦福大学统计学博士学位。主要研究方向包括大规模多重检验、复杂图、社交网络、稀疏主成分分析、随机矩阵等方向。他当选为国际数理统计学会会士和美国统计协会会士，在AOS、JRSSB、JASA、AOAS、JMLR、NeurIPS等统计学及机器学习顶刊发表了众多重要论文。

师资团队：孔新兵

孔新兵教授于2011年获得香港科技大学博士学位，主要研究高频与高维数据统计推断与机器学习。他在AoS，JASA，Biometrika, JoE，JBES等统计学顶级期刊发表论文20篇（其中独立作者3篇），主持重点专项等国家级项目4项，同时荣获第一届统计科学技术进步奖一等奖。

师资团队：占翔

占翔教授于美国宾夕法尼亚州州立大学统计学博士，主要从事高通量分子组学等复杂生物医学数据的统计分析理论和方法学研究工作，在JASA，Annals of Applied Statistics, Biometrics, Bioinformatics等统计学期刊发表50余篇SCI论文。

师资团队：王政纲

王政纲博士于2021年取得香港大学博士学位。他主要研究随机矩阵理论、随机网络、随机张量的假设检验问题，在JASA, RMTA等统计学期刊上发表多篇论文。

师资团队：章艺煊

章艺煊博士于2023年取得悉尼科技大学计算机科学博士学位。她主要从事可信机器学习及其在交叉领域的研究工作，在NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等机器学习顶级会议上发表十余篇论文。

师资团队（兼职）：赵昕

赵昕博士于2018年取得英国利兹大学博士学位，主要从事大数据中医疗数据流的统计建模相关研究工作，在Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Data Analysis and Classification, Journal of Applied Statistics等统计学期刊上发表多篇论文。

师资团队（兼职）：蔡凯达

蔡凯达博士于2020年取得加拿大卡尔加里大学统计学博士。主要研究兴趣包括主要研究兴趣：生存分析、多元与高维统计、测量误差以及统计机器学。他入选江苏省双创博士，主持国自然和江苏省自然基金各一项，获加拿大统计协会 Business and Industrial Statistics Section Award，发表统计学论文十余篇。