2024年11月15日，美国宾夕法尼亚州州立大学统计系讲席李润泽教授应东南大学统计与数据科学学院院长金加顺教授和数学学院院长虞文武教授的邀请，在东南大学做了题为Model-free Statistical Inference on High-dimensional Data的学术报告。
李润泽教授是IMS，ASA和AAAS的fellow。他曾担任统计年刊AOS的联合主编，同时担任JASA等学术期刊副主编。他的荣誉和奖励包括2017年泛华统计学会杰出成就奖，2018年宾州州立大学大学医学院的杰出合作奖，2023年IMS Medalion Lecture，2023年宾州州立大学大学理学院杰出导师奖及2024年IMS Carver Medal。他的研究领域包括变量选择和变量筛选非参数和半参数回归。他的交叉学科研究旨在提升统计学能够更好在社会行为学，神经学和气候研究。
在报告中，李润泽教授介绍了他与合作者在高维统计推断方面的最新研究成果，该研究成果已发表在统计学顶级期刊JASA上。他们的工作主要包括两个部分：
第一部分是提出了一个新的检验统计量。通过充分降维框架，他们重新表述了假设检验问题，并基于此提出了一个新的检验统计量。李教授证明了该统计量的渐近分布为卡方分布，且其自由度不依赖于未知的总体分布。此外，他们还在局部备择假设下进行了功效分析。
第二部分是将提出的检验统计量与多重检验框架相结合，以解决高维数据下的无模型变量筛选问题。在无模型框架下，如何控制卡方检验的错误发现率以识别重要预测变量是一个关键问题。为此，他们提出了一个新的多重检验程序，并建立了其理论保证。
讲座后，现场师生就报告内容进行了热烈讨论。李润泽教授耐心解答了大家的提问，并鼓励现场的同学和青年教师们多关注具有实际意义的统计问题，勇于创新和探索。本次讲座不仅展示了李润泽教授及其团队在统计方法创新方面的卓越成果，也为东南大学师生提供了与国际一流学者面对面交流的宝贵机会。东南大学统计与数据科学学院和数学学院将在未来继续积极举办此类高水平学术报告，邀请国内外领域内的专家学者分享前沿研究成果，以拓宽师生的研究视野，激发创新思维，提升学院的科研实力和国际影响力。学院致力于为师生营造开放、创新、跨学科交流的学术氛围，培养具有全球视野和创新能力的优秀人才。
